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国外这些机器学习的方法让人工智能学到了更多

发布时间:2019-10-29| 来源:未知 | 浏览量:

  激进的变革、革命、大趋势,甚至可能是一种风险:人工智能已经渗透到所有的工业领域,让媒体忙个不停。rub神经计算研究所的研究人员已经研究了25年,他们的指导原则是:为了使机器真正智能化,新的方法必须首先使机器学习更加高效和灵活。

  神经系统理论的主席劳伦斯维斯科特教授解释说:“今天有两种类型的机器学习是成功的:深神经网络,也称为深学习,以及强化学习。神经网络能够做出复杂的决策。它们经常用于图像识别

  这种网络的结构是受到大脑中神经细胞或神经元网络的启发,神经元通过几个输入通道接收信。

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